<청춘> 격정적으로 사는 것

밤을 새고 공부한 다음 날 새벽에 느꼈던 생생한 환희와 야생적인 즐거움을 잊을 수 없다

2021/07 33

[백준] 11653번: 소인수 분해 / 파이썬

https://www.acmicpc.net/problem/11653 11653번: 소인수분해 첫째 줄에 정수 N (1 ≤ N ≤ 10,000,000)이 주어진다. www.acmicpc.net 소인수 분해란? 자연수를 소수들만의 곱으로 나타내는 것을 소인수 분해라고 한다. 1보다 큰 자연수는 유한개의 소수(소인수)의 곱의 꼴로 나타낼 수 있는데, 이 곱의 꼴을 자연수의 소인수 분해라고 한다. 예) 24의 소인수 분해 24 = 2 x 2 x 2 x 3 = 2^3 x 3 N = 24 일 때의 소인수 분해를 통해 알고리즘을 알아보자. d = 2 (2부터 나누어떨어지는지 확인한다.) 24는 2로 나누어떨어지므로 소인수에 2를 담고, 24는 2로 나눈 12가 된다. N = 12 소인수 = 2 12는 2로 나누어떨어..

[알고리즘] 소수의 판별 / 약수 / 에라토스테네스의 체 / 파이썬

소수 (Prime Number) 2보다 큰 자연수 중에서 1과 자기 자신을 제외한 자연수로는 나누어떨어지지 않는 자연수이다. 단, 1은 소수가 아니다. 예) 6은 1,2,3,6 으로 나누어떨어진다. 따라서 6은 소수가 아니다. 하지만 7은 1과 7을 제외하고는 나누어떨어지지 않는다. 따라서 7은 소수이다. 소수 판별법 가장 먼저 어떠한 수 X가 주어졌을 때 해당 수가 소수인지 아닌지 판별하는 방법에 대해서 살펴보자. 가장 간단한 방법은 X를 2부터 X-1까지의 모든 수로 나누어보는 것이다. 만약 2부터 X-1까지의 모든 자연수로 나누었을 때 나누어떨어지는 수가 하나라도 존재한다면 X는 소수가 아니다. 코드 # 소수 판별 함수 def is_prime_number(x): # 2부터 (x-1)까지의 모든 수를..

[Spring Boot] 스프링 부트 가이드 : 개발환경 준비 / JDK / 인텔리제이(IntelliJ) / project 설정

https://spring.io/projects/spring-boot Spring Boot Get support Spring Runtime offers support and binaries for OpenJDK™, Spring, and Apache Tomcat® in one simple subscription. Learn more spring.io Spring Boot 특징 독립형 Spring 애플리케이션 생성 Tomcat, Jetty 또는 Undertow를 직접 포함(WAR 파일을 배포할 필요 없음) 빌드 구성을 단순화하기 위해 독자적인 '스타터' 종속성을 제공합니다. 가능할 때마다 Spring 및 타사 라이브러리를 자동으로 구성 메트릭, 상태 확인 및 외부 구성과 같은 프로덕션 준비 기능을 제공합니다..

JAVA/Spring Boot 2021.07.27

[알고리즘] 최단 경로 : 특정 지점까지 가장 빠르게 도달하는 방법을 찾는 알고리즘 / 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘/ 개선된 다익스트라 알고리즘 / 파이썬

최단 경로 (Shortest Path) 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘 '길 찾기' 문제라고도 불린다. 보통 그래프를 이용해 표현한다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘 (Dijkstra) 그래프에서 여러 개의 노드가 있을 때, 특정한 노드에서 출발하여 다른 노드로 가는 각각의 최단 경로를 구해주는 알고리즘이다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 '음의 간선'이 없을 때 정상적으로 동작한다. 음의 간선이란 0보다 작은 값을 가지는 간선을 의미한다. 원리 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 매번 '가장 비용이 적은 노드'를 선택해서 임의의 과정을 반복하기 때문에 기본적으로 그리디 알고리즘으로 구분된다. 출발 노드를 설정한다. 최단 거리 테이블을 초기화한다. 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리가 가장 짧은 노드를 ..

파이썬 Python 2021.07.27

[다이나믹 프로그래밍 / 동적계획법] 실전 문제 <5> 효율적인 화폐 구성 / 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬

효율적인 화폐 구성 N가지 종류의 화폐가 있다. 이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15원을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소한의 화폐 개수이다. 입력 조건 첫째 줄에 N, M이 주어진다. (1≤N≤100, 1≤M≤10,000) 이후 N개의 줄에는 각 화폐의 가치가 주어진다. 화폐 가치는 10,000 보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 조건 첫째 줄에 M원을 만들기 위한 최소한의 화폐 개수를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다. 입력 예시1 2 15 2 3 출력 예시1 5 ..

코딩테스트 2021.07.26

[다이나믹 프로그래밍 / 동적계획법] 실전 문제 <4> 바닥 공사 / 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬

바닥 공사 가로의 길이가 N, 세로의 길이가 2인 직사각형 형태의 얇은 바닥이 있다. 태일이는 이 얇은 바닥을 1(세로) x 2(가로) 의 덮개, 2 x 1 의 덮개, 2 x 2의 덮개를 이용해 채우고자 한다. 이때 바닥을 채우는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 2 x 3 크기의 바닥을 채우는 경우의 수는 5가지이다. 입력 조건 첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 출력 조건 첫째 줄에 2 x N 크기의 바닥을 채우는 방법의 수를 796,796으로 나눈 나머지를 출력한다. 입력 예시 3 출력 예시 5 모범 답안 N = int(input()) d = [0] * 1001 d[1] = 1 d[2] = 3 for i in range(3, N+1): d[i] = d[i..

코딩테스트 2021.07.26

[다이나믹 프로그래밍 / 동적계획법] 실전 문제 <3> 개미 전사 / 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬

개미 전사 개미 전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있으며 개미 전사는 식량창고를 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자 {1, 3, 1, 5} 이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 때 최댓값은 총 8개의 식량을 빼앗을..

코딩테스트 2021.07.26

[다이나믹 프로그래밍 / 동적계획법] 실전 문제 <2> 1로 만들기 / 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬

1로 만들기 정수 X가 주어질 때 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지이다. X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. X가 3으로 나누어떨어지면, 3으로 나눈다. X가 2로 나누어떨어지면, 2로 나눈다. X에서 1을 뺀다. 정수 X가 주어졌을 때, 연산 4개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 예를 들어 정수가 26이면 다음과 같이 계산해서 3번의 연산이 최솟값이다. 26 - 1 = 25 25 / 5 = 5 5 / 5 = 1 입력 조건 첫째 줄에 정수 X가 주어진다. (1 ≤ X ≤ 30,000) 출력 조건 첫째 줄에 연산을 하는 횟수의 최솟값을 출력한다. 입력 예시 26 출력 예시 3 내 풀이 X = int(input()) d = [0] ..

코딩테스트 2021.07.21

다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) / 동적계획법 - 한 번 계산한 문제는 다시 계산하지 않도록 하는 알고리즘

컴퓨터를 활용해도 해결하기 어려운 문제? 최적의 해를 구하기에 시간이 매우 많이 필요한 문제 - 컴퓨터 연산 속도에 한계가 있음 메모리 공간이 매우 많이 필요한 문제 - 메모리 공간을 사용할 수 있는 데이터의 개수가 한정적 다만, 어떤 문제는 메모리 공간을 약간 더 사용하면 연산 속도를 비약적으로 증가시킬 수 있다. → 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) / 동적계획법 피보나치 수열 다이나믹 프로그래밍으로 해결할 수 있는 대표적인 예시로 피보나치 수열이 있다. 피보나치 수열은 이전 두 항의 합을 현재의 항으로 설정하는 수열이다. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 ... 점화식이란 인접한 항들 사이의 관계식으로, 점화식을 이용해 수열을 간결하게 표현할 수 있다. 피보나..

4843. [파이썬 S/W 문제해결 기본] 2일차 - 특별한 정렬

출처 https://swexpertacademy.com/main/solvingProblem/solvingProblem.do SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 시간 : 10개 테스트케이스를 합쳐서 Python의 경우 2초 메모리 : 힙, 정적 메모리 합쳐서 256MB 이내, 스택 메모리 1MB 이내 ※ SW Expert 아카데미의 문제를 무단 복제하는 것을 금지합니다. 보통의 정렬은 오름차순이나 내림차순으로 이루어지지만, 이번에는 특별한 정렬을 하려고 한다. N개의 정수가 주어지면 가장 큰 수, 가장 작은 수, 2번째 큰 수, 2번째 작은 수 식으로 큰 수와 작은 수를 번갈아 정렬하는 방법이다. 예..